车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号,目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%,汉字的识别率可达到95%
车牌识别系统通过云平台,在计算量不变的情况下可以把对图像的处理计算量分布到更多的服务器上来进行处理,而终端只需要完成图像的采集即可,大大节省识别所耗用的时间。
同时,大庆道闸,基于云计算技术的车牌识别系统还具有数据共享、跨平台、可扩展、低成本的优点,为云停车场的数据整合提供了坚实的技术支持。
由此可见,2015年停车场车牌识别行业仍充满着机遇和挑战,也会越来越多的应用到实际项目中。只有不断的技术升级、产品优化、服务完善,才能在竞争中立于不败之地。
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牌识别率高:本系统选用高清嵌入式车牌识别一体机,车辆图像清晰,性能稳定,道闸厂家,识别率可达99.7%;异常处理功能强大
本系统采取局部号牌比对、模糊查询或图像比对实现识别收费;应对各种现场环境,针对单车道、车道过宽、拐弯车道等各种现场环境,本系统都可以有效解决。
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车牌识别高清摄像机内部将所有算法固化在硬件之中,广告道闸,因此可以脱离计算机实现独立工作,得到了更广阔的应用空间。
车牌识别:车牌识别系统将出入车辆的车牌信息作为车辆管理,自动抓拍出入车辆的图像,自动识别车牌信息,通过对出入车辆的识别结果比对来判断车辆是否为有效车辆。
识别方式:地感触发识别、视频流视频两种方式可选。
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